RIB的抽象简化设计

好，我把这条链路补完整，把你那句：

“输入就是 Intent 消息 → worker 分配任务 → 三步验证之后 → 执行链上交易”

做成一个可以直接实现的标准流程。

③ 三步验证：V1 / V2 / V3 完整定义

🔹 V1：合法性 & 授权验证（Intent Level）

在哪里做：

H0 入口 + Worker

检查什么：

1. 签名合法
   
   • signature 是否对应 from 地址
     
2. 格式合法
   
   • action / payload / constraints 是否符合预定义 schema
     
3. 权限合法
   
   • 该地址是否有权限发这种 action（比如：只能操作自己金库的资金）
     
4. 风控基础规则
   
   • 如：单次转账不能超出用户某个额度上限
     

通过 ⇒ 标记： V1_OK

→ 交给 Worker 做分配

🔹 V2：模拟执行 & 风险检查（Simulation Level）

在哪里做：

I3 执行层里的某个 SimExecutor（也可以看作专门的 “风控 Agent”）

Worker 做的事情：

1. Worker 收到 V1_OK 的 IntentMsg

2. 挑选一个 / 多个 SimExecutor（I3 里的执行者）

3. 调用：simulate(intent) → 返回 SimResult

SimResult 包含：

SimResult {

success // 模拟是否能成功

gas_estimate // 预估 gas

balance_delta // 资产变化情况

risk_flags // 触发了哪些风险规则

}

在 V2 阶段检查：

1. 是否会 Revert / Fail
   
2. 是否超出 constraints 里用户自己设置的风控边界
   
   • 比如：最差滑点、最大可亏损额、最大手续费
     
3. 是否触发系统级黑名单 / 风险标记（可选）
   

通过 ⇒ 标记： V2_OK

→ 生成一条 PreTxPlan：

PreTxPlan {

intent_id

to_contract

calldata

max_gas

expected_effect // 摘要：会发生什么

}

🔹 V3：因果 / 策略 / 多方确认（Causality / Policy Level）

在哪里做：

C1 因果层 + 某些 I3 的策略/风控 Agent

V3 的作用：

“确认这笔交易在更大时间轴和策略上下文里是合理的，而不是单笔没问题。”

可以包含三种子检查（根据场景选）：

1. 因果一致性（Causality Check）
   
   • 这条 Intent 是否是某个长期策略链的一部分？
     
   • 之前是否已经执行过同 ID 的交易（防重放）？
     
   • 当前状态是否仍然满足最初意图条件？
     
2. 策略 / Policy 对齐
   
   • 例如：
     
     • 该 Vault 的策略是 “最大回撤 < 10%”，当前加这笔会不会破表？
       
     • 用户设定自己是 “保守模式”，这笔是不是超频？
       
3. 多方共识（可选）
   
   • 某些高风险操作可以要求：
     
     • 多签地址签名
       
     • 多个“风控 Agent”投票
       
     • 某种信用分 / Bond 等级才允许
       

通过 ⇒ 标记： V3_OK

→ 最终进入 “可执行状态”。

如果 V3 不通过，就把原因写成一个 RejectionEvent 回 H0，然后整个 Intent 结束，不触发链上交易。

④ V1/V2/V3 都通过 → I3 触发链上交易

当 Intent = V1_OK + V2_OK + V3_OK 时：

1. Worker 选择真正的 OnchainExecutor（某个 I3 Agent）
   
2. 调用 execute(intent, pre_tx_plan)
   
3. 生成链上交易：
   

tx_hash = OnchainExecutor.execute(pre_tx_plan)

1. 等待链确认（或异步监听）
   
2. 把链上 tx_receipt 转换成一个 ExecutionEvent，发回 H0 + C1 + S2：
   

ExecutionEvent {

intent_id

tx_hash

status // success / failed

gas_used

final_state // 重要状态变化摘要

}

⑤ C1 / S2 在这条链上的作用（跟三步验证怎么咬合）

我们把刚才的流程，嵌回你的 H0–C1–S2–I3：

1. H0：输入 Intent 消息
   
   • 用户 / Agent 把 IntentMsg 发给 H0
     
   • H0 记录 + 广播给 Worker
     
2. V1：合法性验证
   
   • 可以在 H0 + Worker 侧做
     
   • 如果签名 / schema / 权限不过，直接拒绝，不进 C1 / S2
     
3. V2：模拟验证（I3 内部）
   
   • Worker 分配给 SimExecutor（I3 的一类 Agent）
     
   • 得到 SimResult
     
   • 通过 → 打上 V2_OK 标记，写一条 PreTxPlanEvent 到 H0（C1 将看到它）
     
4. V3：因果 / Policy 验证（C1 主导）
   
   • C1 看到 Intent + PreTxPlan + 历史 ExecutionEvent 组成的因果链
     
   • 计算：
     
     • 这笔是不是重复 / 改写版
       
     • 会不会破坏策略 / 风控
       
   • 通过 → C1 生成 ApprovalEvent(V3_OK)，发给 Worker & S2 预登记
     
5. I3 触发链上交易
   
   • Worker 收到 V3_OK
     
   • 调用 OnchainExecutor 去执行
     
   • 得到 tx_hash
     
6. 链上成功 → C1 记因果，S2 记账
   
   • 链上回执 → H0 → C1、S2
     
   • C1 更新：
     
     • 这条 Intent → 确认成为真实世界的 “已生效事件”
       
   • S2 更新：
     
     • Credit / Bond / Flux / 余额变动
       
     • 记录谁贡献了这笔成功（可用 PoCW 算）
       

⑥ 用一句话把整个流程压缩出来（可以直接写到白皮书）

所有外部行为先变成 Intent 消息 → Worker 派发给合适的执行者 → 经过 “V1 合法性、V2 模拟风险、V3 因果策略” 三重验证 → 只有被完整证明是“合理且安全的意图”，才会由 I3 生成链上交易，并最终由 S2 写入信用与资产状态。

换成你爱用的 4 步：

说 → 分配 → 验证 → 上链

H0 → Worker → V1/V2/V3(C1+I3) → S2

如果你接下来想要，我可以直接给你一个：

• 整条流程的 Mermaid 时序图
  
• 或者
  
• Python / TypeScript 伪代码版本（包含 V1/V2/V3 & Worker 调度 skeleton）
  

你可以直接丢给工程师做 PoC。